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ASL 基本機能編第6分冊 (C言語用)

目次
使用の手引乱数の検定確率分布標本統計時系列分析推定と検定分散分析・実験計画ノンパラメトリック検定多変量解析回帰分析

第 1 章使用の手引

1.1
概説

1.1.1
科学技術計算ライブラリASL C言語インタフェースの概要

1.1.2
ASL C言語インタフェースの特長

1.2
ライブラリの種類

1.3
マニュアルについて

1.3.1
『概要』

1.3.2
関数説明文の構成

1.3.3
各項目の内容

1.4
関数名

1.5
ASL C言語インタフェースの複素数型

1.6
注意事項

第 2 章乱数の検定

2.1
概要

2.1.1
解説

2.1.2
参考文献

2.2
一様乱数の検定

2.2.1
ASL_djteun, ASL_rjteun
一様乱数の検定

2.3
連続分布乱数の検定

2.3.1
ASL_djteno, ASL_rjteno
正規分布乱数の検定

2.3.2
ASL_djteex, ASL_rjteex
指数分布乱数の検定

2.3.3
ASL_djtecc, ASL_rjtecc
コーシー分布乱数の検定

2.3.4
ASL_djtegu, ASL_rjtegu
ガンベル分布乱数の検定

2.3.5
ASL_djtewe, ASL_rjtewe
ワイブル分布乱数の検定

2.3.6
ASL_djtegm, ASL_rjtegm
ガンマ分布乱数の検定

2.3.7
ASL_djtelg, ASL_rjtelg
ロジスティック分布乱数の検定

2.4
離散分布乱数の検定

2.4.1
ASL_rjtebi
二項分布乱数の検定

2.4.2
ASL_rjteng
幾何分布乱数の検定

2.4.3
ASL_rjtepo
ポアソン分布乱数の検定

第 3 章確率分布

3.1
概要

3.1.1
解説

3.1.2
参考文献

3.2
連続分布

3.2.1
ASL_d1cdno, ASL_r1cdno
正規分布

3.2.2
ASL_d1cdin, ASL_r1cdin
逆正規分布

3.2.3
ASL_d1cdbn, ASL_r1cdbn
2次元正規分布

3.2.4
ASL_d1cdch, ASL_r1cdch
χ²分布

3.2.5
ASL_d1cdic, ASL_r1cdic
逆χ²分布

3.2.6
ASL_d1cdnc, ASL_r1cdnc
偏心χ²分布

3.2.7
ASL_d1cdix, ASL_r1cdix
逆偏心χ²分布

3.2.8
ASL_d1cdtb, ASL_r1cdtb
t分布

3.2.9
ASL_d1cdit, ASL_r1cdit
逆t分布

3.2.10
ASL_d1cdnt, ASL_r1cdnt
偏心t分布

3.2.11
ASL_d1cdis, ASL_r1cdis
逆偏心t分布

3.2.12
ASL_d1cdfb, ASL_r1cdfb
F分布

3.2.13
ASL_d1cdif, ASL_r1cdif
逆F分布

3.2.14
ASL_d1cdgm, ASL_r1cdgm
ガンマ分布

3.2.15
ASL_d1cdig, ASL_r1cdig
逆ガンマ分布

3.2.16
ASL_d1cdbt, ASL_r1cdbt
ベータ分布

3.2.17
ASL_d1cdib, ASL_r1cdib
逆ベータ分布

3.2.18
ASL_d1cduf, ASL_r1cduf
一様分布

3.2.19
ASL_d1cdtr, ASL_r1cdtr
三角分布

3.2.20
ASL_d1cdpa, ASL_r1cdpa
パレート分布

3.2.21
ASL_d1cdwe, ASL_r1cdwe
ワイブル分布

3.2.22
ASL_d1cdex, ASL_r1cdex
指数分布

3.2.23
ASL_d1cdgu, ASL_r1cdgu
ガンベル分布

3.2.24
ASL_d1cdld, ASL_r1cdld
対数分布

3.2.25
ASL_d1cdln, ASL_r1cdln
対数正規分布

3.2.26
ASL_d1cdlg, ASL_r1cdlg
ロジスティック分布

3.2.27
ASL_d1cdcc, ASL_r1cdcc
コーシー分布

3.3
離散分布

3.3.1
ASL_d1ddbp, ASL_r1ddbp
2項分布

3.3.2
ASL_d1ddgo, ASL_r1ddgo
幾何分布

3.3.3
ASL_d1ddpo, ASL_r1ddpo
ポアソン分布

3.3.4
ASL_d1ddhg, ASL_r1ddhg
超幾何分布

3.3.5
ASL_d1ddhn, ASL_r1ddhn
負の超幾何分布

第 4 章標本統計

4.1
概要

4.1.1
解説

4.1.2
参考文献

4.2
基礎統計量

4.2.1
ASL_d2ba1t, ASL_r2ba1t
1標本基礎統計量

4.2.2
ASL_d2ba2s, ASL_r2ba2s
2標本基礎統計量

4.2.3
ASL_d2bams, ASL_r2bams
m標本基礎統計量

4.2.4
ASL_d2bagm, ASL_r2bagm
幾何平均

4.2.5
ASL_d2bamo, ASL_r2bamo
積率 (モーメント)

4.2.6
ASL_d2bahm, ASL_r2bahm
調和平均

4.2.7
ASL_d2basm, ASL_r2basm
2乗平均平方根

4.3
分散共分散

4.3.1
ASL_d2vcmt, ASL_r2vcmt
分散共分散行列

4.3.2
ASL_d2vcgr, ASL_r2vcgr
分散共分散行列 (群データ)

4.4
相関係数

4.4.1
ASL_d2ccmt, ASL_r2ccmt
相関係数行列

4.4.2
ASL_d2ccma, ASL_r2ccma
重相関係数

4.4.3
ASL_d2ccpr, ASL_r2ccpr
偏相関係数

第 5 章時系列分析

5.1
概要

5.1.1
解説

5.1.2
参考文献

5.2
自己共分散・相互共分散

5.2.1
ASL_dfcvsc, ASL_rfcvsc
自己共分散

5.2.2
ASL_dfcvcs, ASL_rfcvcs
相互共分散

5.3
自己相関・相互相関

5.3.1
ASL_dfcrsc, ASL_rfcrsc
自己相関係数

5.3.2
ASL_dfcrcz, ASL_rfcrcz
相互相関係数 (平均0)

5.3.3
ASL_dfcrcs, ASL_rfcrcs
相互相関係数

5.4
平滑化・需要予測

5.4.1
ASL_dfasma, ASL_rfasma
移動平均

5.4.2
ASL_dfdpes, ASL_rfdpes
単純指数平滑

5.4.3
ASL_dfdped, ASL_rfdped
2重指数平滑

5.4.4
ASL_dfdpet, ASL_rfdpet
3重指数平滑

第 6 章推定と検定

6.1
概要

6.1.1
解説

6.1.2
参考文献

6.2
区間推定

6.2.1
ASL_d3iera, ASL_r3iera
1組の標本における母比率の区間推定

6.2.2
ASL_d3ieme, ASL_r3ieme
1組の標本における母平均の区間推定

6.2.3
ASL_d3iesu, ASL_r3iesu
2組の独立標本における母平均の差の区間推定

6.2.4
ASL_d3ieva, ASL_r3ieva
1組の標本における母分散の区間推定

6.2.5
ASL_d3ietc, ASL_r3ietc
1組の標本における母相関係数の区間推定

6.2.6
ASL_d3iecd, ASL_r3iecd
2組の独立標本における母相関係数の差の区間推定

6.2.7
ASL_d3iesr, ASL_r3iesr
単回帰における区間推定

6.3
検定

6.3.1
ASL_d3tsra, ASL_r3tsra
1組の標本における母比率の検定

6.3.2
ASL_d3tsrd, ASL_r3tsrd
2組の独立標本における母比率の差の検定

6.3.3
ASL_d3tsme, ASL_r3tsme
1組の標本における母平均の検定

6.3.4
ASL_d3tssu, ASL_r3tssu
2組の独立標本における母平均の差の検定

6.3.5
ASL_d3tsva, ASL_r3tsva
1組の標本における母分散の検定

6.3.6
ASL_d3tstc, ASL_r3tstc
1組の標本における母相関係数の検定

6.3.7
ASL_d3tscd, ASL_r3tscd
2組の独立標本における母相関係数の差の検定

6.3.8
ASL_d3tssr, ASL_r3tssr
単回帰における検定

第 7 章分散分析・実験計画

7.1
概要

7.1.1
解説

7.1.2
参考文献

7.2
1元配置

7.2.1
ASL_d41wr1, ASL_r41wr1
1元配置分散分析

7.3
2元配置

7.3.1
ASL_d42wrn, ASL_r42wrn
2元配置分散分析

7.3.2
ASL_d42wrm, ASL_r42wrm
2元配置分散分析 (欠測値あり)

7.3.3
ASL_d42wr1, ASL_r42wr1
2元配置分散分析 (繰り返しデータ)

7.4
多元配置

7.4.1
ASL_d4mwrf, ASL_r4mwrf
多元配置分散分析

7.4.2
ASL_d4mwrm, ASL_r4mwrm
多元配置分散分析 (欠測値あり)

7.5
累積法

7.5.1
ASL_d4mu01, ASL_r4mu01
累積法による分散分析

7.6
乱塊法

7.6.1
ASL_d4rb01, ASL_r4rb01
乱塊法による分散分析

7.7
グレコ・ラテン方格法

7.7.1
ASL_d4gl01, ASL_r4gl01
グレコ・ラテン方格法による分散分析

7.8
釣合型不完備ブロック計画

7.8.1
ASL_d4bi01, ASL_r4bi01
釣合型不完備ブロック計画による分散分析

第 8 章ノンパラメトリック検定

8.1
概要

8.1.1
解説

8.1.2
参考文献

8.2
χ²分布による検定

8.2.1
ASL_d5chef, ASL_r5chef
適合度の検定

8.2.2
ASL_d5chtt, ASL_r5chtt
χ² 検定 (2 x 2 分割表)

8.2.3
ASL_d5chmn, ASL_r5chmn
χ² 検定 (m x n分割表)

8.2.4
ASL_d5chmd, ASL_r5chmd
中央値検定

8.3
その他分布による検定

8.3.1
ASL_d5tesg, ASL_r5tesg
符号検定

8.3.2
ASL_d5tewl, ASL_r5tewl
ウィルコクソン検定

8.3.3
ASL_d5temh, ASL_r5temh
マン・ホイットニの U 検定

8.3.4
ASL_d5tesp, ASL_r5tesp
スピアマンの順位相関係数検定

第 9 章多変量解析

9.1
概要

9.1.1
解説

9.1.2
参考文献

9.2
主成分分析

9.2.1
ASL_d6cpcc, ASL_r6cpcc
主成分の累積寄与率

9.2.2
ASL_d6cpsc, ASL_r6cpsc
主成分の得点

9.3
因子分析

9.3.1
ASL_d6fald, ASL_r6fald
因子負荷行列

9.3.2
ASL_d6favr, ASL_r6favr
バリマックス基準による回転

9.4
正準相関分析

9.4.1
ASL_d6cvan, ASL_r6cvan
正準相関分析

9.4.2
ASL_d6cvsc, ASL_r6cvsc
正準変量の得点

9.5
判別分析

9.5.1
ASL_d6dafn, ASL_r6dafn
判別関数

9.5.2
ASL_d6dasc, ASL_r6dasc
判別関数の得点

9.6
クラスタ分析

9.6.1
ASL_d6clds, ASL_r6clds
非類似度

9.6.2
ASL_d6clan, ASL_r6clan
クラスタ分析 (非類似度・類似度行列入力)

9.6.3
ASL_d6clda, ASL_r6clda
クラスタ分析 (観測値データ入力, 非類似度使用)

第 10 章回帰分析

10.1
概要

10.1.1
解説

10.1.2
参考文献

10.2
線形回帰

10.2.1
ASL_dnlnrg, ASL_rnlnrg
直線回帰

10.2.2
ASL_dnlnrr, ASL_rnlnrr
直線回帰 (繰り返しデータ)

10.2.3
ASL_dnlnma, ASL_rnlnma
重回帰

10.3
非線形回帰

10.3.1
ASL_dnnlpo
多項式回帰

10.3.2
ASL_dnnlgf, ASL_rnnlgf
任意の関数による回帰

付録

付録A
配列データの取扱い方法

A.1
行列に対応した配列データ

A.2
データの格納方法

A.2.1
実行列 (2次元配列型)

A.2.2
実対称行列, 正値対称行列

付録B
ASL で使用している計算機依存定数

B.1
誤差判定のための単位

B.2
浮動小数点データの値の最大値・最小値

ASL 基本機能編 第6分冊 (C言語用)

付 録

ASL 基本機能編第6分冊 (C言語用)

付録